
- descripción
- FAQ
En Noise: A Flaw in Human Judgment, Daniel Kahneman (premio Nobel y autor de Thinking, Fast and Slow), Olivier Sibony y Cass R. Sunstein explican una fuente oculta de error que afecta las decisiones en el mundo real: el “ruido”, la variabilidad no deseada en el juicio humano.
A menudo nos centramos en el sesgo—errores sistemáticos en una dirección—pero el ruido es diferente. Aparece cuando diferentes profesionales, al analizar el mismo caso, llegan a conclusiones notablemente distintas: dos médicos recomendando tratamientos diferentes, jueces dictando sentencias inconsistentes, reclutadores evaluando al mismo candidato de manera contradictoria o gerentes pronosticando resultados con amplias discrepancias. El libro muestra cómo el ruido influye silenciosamente en los resultados en medicina, derecho, contratación, finanzas y administración pública, y por qué persiste incluso dentro de organizaciones bien gestionadas.
Los autores no solo diagnostican el problema, sino que ofrecen un conjunto de herramientas para reducirlo. Aprenderás cómo realizar una “auditoría de ruido” para medir la variabilidad, cómo diseñar procesos de decisión que separen los juicios independientes de la influencia grupal, y cómo usar listas de verificación, criterios estructurados e higiene de decisiones para mejorar la consistencia sin convertir a las personas en robots. El libro también aborda el equilibrio entre estandarización y flexibilidad, mostrando cuándo las reglas ayudan, cuándo perjudican y cómo las organizaciones pueden tomar decisiones más justas y confiables respetando la experiencia.
Si trabajas con evaluaciones—personas, riesgos, pronósticos, precios, diagnósticos, aprobaciones—Noise es una lectura práctica que te ayuda a detectar dónde se infiltra la aleatoriedad y cómo construir sistemas de decisión más tranquilos y claros.