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Em Inteligencia Artificial: guía para seres pensantes, a cientista da computação e teórica da complexidade Melanie Mitchell oferece uma exploração sistemática e lúcida da inteligência artificial atual. O livro traça a história turbulenta da IA, desde os seus fundamentos teóricos iniciais até ao recente surto de avanços em machine learning. Examina os sistemas de IA mais avançados e os modelos de machine learning, apresentando as suas capacidades, limitações e algoritmos subjacentes — separando sempre o hype da realidade. Mitchell coloca as conquistas atuais em contexto ao revisitar as ambições originais dos investigadores de IA, mostrando como muitas promessas iniciais permanecem por cumprir. Analisa por que os sistemas modernos frequentemente se destacam em tarefas estreitamente definidas, mas têm dificuldades com raciocínio geral, abstração ou compreensão robusta. Através de explicações acessíveis, o livro revela uma “desconexão entre as expectativas públicas e o progresso real.”
Para além das descrições técnicas, a autora oferece uma reflexão crítica sobre as consequências sociais, éticas e económicas da implementação da IA. Ela coloca questões fundamentais: Quão “inteligentes” são os programas contemporâneos? O que significa para uma IA realmente “compreender”? Quais são os riscos potenciais se sobrestimarmos as suas capacidades?
Este livro é destinado a “seres pensantes” — leitores que querem mais do que manchetes e exageros. É adequado tanto para quem não tem conhecimento técnico prévio como para profissionais que procuram uma visão rigorosa mas acessível. No final, os leitores terão uma imagem realista e nuançada da IA atual, as suas verdadeiras forças, os desafios por resolver e as difíceis questões que levanta para o futuro.