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Em Noise: A Flaw in Human Judgment, Daniel Kahneman (laureado com o Nobel e autor de Thinking, Fast and Slow), Olivier Sibony e Cass R. Sunstein explicam uma fonte oculta de erro que afeta decisões no mundo real: “ruído”, a variabilidade indesejada no julgamento humano.
Costumamos focar no viés—erros sistemáticos numa direção—mas o ruído é diferente. Aparece quando diferentes profissionais, analisando o mesmo caso, chegam a conclusões visivelmente diferentes: dois médicos recomendando tratamentos distintos, juízes a aplicar sentenças inconsistentes, recrutadores a avaliar o mesmo candidato de formas contraditórias, ou gestores a prever resultados com grandes discrepâncias. O livro mapeia como o ruído molda silenciosamente os resultados na medicina, direito, recrutamento, finanças e administração pública, e por que persiste mesmo em organizações bem geridas.
Os autores não se limitam a diagnosticar o problema—oferecem um conjunto de ferramentas para o reduzir. Vai aprender como realizar uma “auditoria de ruído” para medir a variabilidade, como desenhar processos de decisão que separem julgamentos independentes da influência do grupo, e como usar listas de verificação, critérios estruturados e higiene decisória para melhorar a consistência sem transformar as pessoas em robôs. O livro também aborda o equilíbrio entre padronização e flexibilidade, mostrando quando as regras ajudam, quando prejudicam, e como as organizações podem tomar decisões mais justas e fiáveis respeitando a especialização.
Se trabalha com avaliações—de pessoas, riscos, previsões, preços, diagnósticos, aprovações—Noise é uma leitura prática que o ajuda a identificar onde a aleatoriedade está a infiltrar-se e como construir sistemas de decisão mais calmos e claros.