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En Inteligencia Artificial: guía para seres pensantes, la científica informática y teórica de la complejidad Melanie Mitchell ofrece una exploración sistemática y clara de la inteligencia artificial actual. El libro traza la turbulenta historia de la IA, desde sus primeras bases teóricas hasta el reciente auge de los avances en aprendizaje automático. Examina los sistemas de IA más avanzados y los modelos de aprendizaje automático, presentando sus capacidades, limitaciones y algoritmos subyacentes — siempre separando la exageración de la realidad. Mitchell sitúa los logros actuales en contexto al revisar las ambiciones originales de los investigadores de IA, mostrando cómo muchas promesas iniciales siguen sin cumplirse. Analiza por qué los sistemas modernos a menudo sobresalen en tareas estrechamente definidas pero tienen dificultades con el razonamiento general, la abstracción o la comprensión sólida. A través de explicaciones accesibles, el libro revela una “desconexión entre las expectativas públicas y el progreso real.”
Más allá de las descripciones técnicas, la autora ofrece una reflexión crítica sobre las consecuencias sociales, éticas y económicas del despliegue de la IA. Plantea preguntas fundamentales: ¿Qué tan “inteligentes” son los programas contemporáneos? ¿Qué significa que una IA realmente “entienda”? ¿Cuáles son los riesgos potenciales si sobreestimamos sus capacidades?
Este libro está diseñado para “seres pensantes” — lectores que desean más que titulares y exageraciones. Es adecuado tanto para quienes no tienen conocimientos técnicos previos como para profesionales que buscan una visión rigurosa pero accesible. Al final, los lectores tendrán una imagen realista y matizada de la IA actual, sus verdaderas fortalezas, sus desafíos no resueltos y las difíciles preguntas que plantea para el futuro.